(SeaPRwire) –   នៅថ្ងៃទី 23 ខែកក្កដា ប្រធានាធិបតី Donald Trump បានចុះហត្ថលេខាលើទូលំទូលាយមួយដែលមានចំណងជើងថា “Preventing Woke AI in the Federal Government Act” ។ វាគឺជាការវាយប្រហារមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងសង្គ្រាមវប្បធម៌នយោបាយដែលកំពុងបន្ត ហើយជាការប៉ុនប៉ងដោយចេតនាដើម្បី កំណត់ និយមន័យ នៃពាក្យដូចជា ភាពចម្រុះ សមធម៌ ការដាក់បញ្ចូល (DEI) និងរំកិលត្រឡប់ការងាររបស់អ្នកដែលដោះស្រាយបញ្ហាការរើសអើងជាប្រព័ន្ធនៅក្នុងប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់សហព័ន្ធ។

ប៉ុន្តែសម្រាប់ពួកយើងដូចជារូបខ្ញុំផ្ទាល់នៅក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ ជាពិសេសអ្នកដែលតស៊ូមតិដើម្បីសមធម៌សុខភាព នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាឥរិយាបថនយោបាយនោះទេ។ បទបញ្ជានេះគំរាមកំហែងដល់ជីវិត។ វាបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់ការងារជាច្រើនឆ្នាំដើម្បីកំណត់ និងកែតម្រូវភាពលំអៀងនៃរចនាសម្ព័ន្ធដែលបានធ្វើបាបសហគមន៍ដែលត្រូវបានគេធ្វើឱ្យខុសប្លែកពីគេជាយូរមកហើយ ជាពិសេសជនជាតិអាមេរិកស្បែកខ្មៅ។

AI កំពុងរីកចម្រើន។ វាត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយដើម្បីត្រួតពិនិត្យអ្នកជំងឺបន្ទប់សង្គ្រោះបន្ទាន់ ផ្តល់អាទិភាពដល់ការតាមដាន និងព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃជំងឺ។ ប៉ុន្តែក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះមិនកើតចេញពីដីអព្យាក្រឹតទេ។ ពួកវាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យពិភពលោកពិតប្រាកដ។ ទិន្នន័យដែលមិនមានភាពលំអៀងអ្វីទាំងអស់។

ការការពារភាពត្រឹមត្រូវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត

ឧទាហរណ៍ដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតមួយបានមកដល់ឆ្នាំ 2019 ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុង Science សរសេរដោយអ្នកស្រាវជ្រាវមកពី UC Berkeley និង University of Chicago ។ ពួកគេបានពិនិត្យក្បួនដោះស្រាយថែទាំសុខភាពពាណិជ្ជកម្មដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដាក់ទង់អ្នកជំងឺសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការថែទាំដែលមានហានិភ័យខ្ពស់។ នៅលើផ្ទៃ វាហាក់ដូចជាគោលបំណង និងជំរុញដោយទិន្នន័យ។ ប៉ុន្តែអ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាក្បួនដោះស្រាយមិនបានវាយតម្លៃតម្រូវការគ្លីនិកទាល់តែសោះ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាបានប្រើប្រាស់ប្រូកស៊ីដោយស្ងាត់ៗ៖ ចំនួនទឹកប្រាក់ដែលបានចំណាយពីមុនលើការថែទាំអ្នកជំងឺ។

ដោយសារអ្នកជំងឺស្បែកខ្មៅជាធម្មតាទទួលបានការថែទាំតិច ទោះបីជាបង្ហាញរោគសញ្ញាដូចគ្នាក៏ដោយ ប្រូកស៊ីចំណាយនោះបាននាំឱ្យក្បួនដោះស្រាយប៉ាន់ប្រមាណយ៉ាងខ្លាំងពីតម្រូវការរបស់ពួកគេ។ ខណៈពេលដែលអ្នកជំងឺស្បែកខ្មៅជិត 46.5% គួរតែត្រូវបានដាក់ទង់សម្រាប់ការថែទាំបន្ថែម ក្បួនដោះស្រាយបានកំណត់អត្តសញ្ញាណត្រឹមតែ 17.7% ប៉ុណ្ណោះ។ នោះមិនមែនជាកំណត់ត្រាស្ថិតិទេ។ នោះគឺជាប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានបង្រៀនឱ្យមើលផ្លូវផ្សេងទៀត
នេះមិនមែនជាករណីដាច់ដោយឡែកទេ។ សូមពិចារណាក្បួនដោះស្រាយដែលបានកែសម្រួលការប្រណាំងផ្សេងទៀតចំនួនពីរដែលនៅតែត្រូវបានប្រើប្រាស់សព្វថ្ងៃនេះ៖

មុខងារតម្រងនោម ដែលត្រូវបានគណនាដោយប្រើសមីការ Glomerular Filtration Rate (GFR) តែងតែរួមបញ្ចូល “កត្តាកែតម្រូវ” សម្រាប់អ្នកជំងឺស្បែកខ្មៅ ដោយផ្អែកលើការសន្មតដែលមិនមានលក្ខណៈវិទ្យាសាស្ត្រអំពីម៉ាសសាច់ដុំ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញម្តងហើយម្តងទៀតថាការកែតម្រូវនេះបានបំប៉ោងពិន្ទុតម្រងនោម ដែលមានន័យថាអ្នកជំងឺស្បែកខ្មៅជាច្រើនត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមិនមានសិទ្ធិសម្រាប់ការប្តូរសរីរាង្គ ឬពន្យារពេលក្នុងការទទួលការថែទាំឯកទេស។

ហើយ Pulmonary Function Tests (PFTs) ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺហឺត និងជំងឺសួត ជាញឹកញាប់អនុវត្តការកែតម្រូវដោយផ្អែកលើការប្រណាំងដែលសន្មតថាអ្នកស្បែកខ្មៅមានសមត្ថភាពសួតទាបដោយធម្មជាតិ ដោយបន្ថយកម្រិតនៃការរកឃើញ និងរួមចំណែកដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមិនបានត្រឹមត្រូវ។

ទាំងនេះមិនមែនគ្រាន់តែជាវត្ថុបុរាណប្រវត្តិសាស្ត្រទេ។ ទាំងនេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលការរើសអើងជាតិសាសន៍អាចត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងកូដ។ ស្ងាត់ៗ ជ្រៀតចូល និងសាហាវ។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ គ្លីនិក និងអ្នកស្រាវជ្រាវដូចជារូបខ្ញុំផ្ទាល់បានជំរុញត្រឡប់មកវិញ។ មន្ទីរពេទ្យជាច្រើនកំពុងដកការកែតម្រូវដោយផ្អែកលើការប្រណាំងចេញពីសមីការវេជ្ជសាស្ត្រ។ ឧបករណ៍ AI ដែលផ្តោតលើសមធម៌កំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីរកឱ្យឃើញ និងកាត់បន្ថយភាពខុសគ្នា មិនមែនមិនអើពើនឹងពួកគេទេ។ ការងារនេះមិនមែននិយាយអំពីការ “ភ្ញាក់” ទេ។ វាគឺអំពីភាពត្រឹមត្រូវ ការកែលម្អលទ្ធផល និងការសង្គ្រោះជីវិត។

គ្រោះថ្នាក់នៃសង្គ្រាមវប្បធម៌ប្រឆាំងនឹងការភ្ញាក់របស់ Trump

បទបញ្ជាប្រតិបត្តិរបស់ Trump គំរាមកំហែងដល់ការបិទការងារដ៏សំខាន់ដែលត្រូវបានធ្វើដើម្បីធ្វើឱ្យក្បួនដោះស្រាយវេជ្ជសាស្ត្រកាន់តែត្រឹមត្រូវ។

តាមរយៈការហាមឃាត់ទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធពីការពិចារណាលើការរើសអើងជាតិសាសន៍ជាប្រព័ន្ធ ឬសមធម៌ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI បទបញ្ជានេះហាមឃាត់យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនូវកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដែលត្រូវការដើម្បីជួសជុលបញ្ហាទាំងនេះ។ វាធ្វើឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យស្ងៀមស្ងាត់ដែលកំពុងព្យាយាមកសាង និងលើកកម្ពស់ប្រព័ន្ធយុត្តិធម៌។ វាប្រាប់យើងថាការដាក់ឈ្មោះវិសមភាពគឺអាក្រក់ជាងការបន្តវាទៅទៀត។

អ្នកគាំទ្រនៃបទបញ្ជាអះអាងថាវាលើកកម្ពស់ “អព្យាក្រឹត” ។ ប៉ុន្តែអព្យាក្រឹតភាព នៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានសាងសង់នៅលើវិសមភាព មិនមែនជាយុត្តិធម៌ទេ។ វាគឺជាការពង្រឹងនូវភាពលំអៀងដូចគ្នាដែលវាធ្វើពុតជាមិនអើពើ។

គ្រោះថ្នាក់មិនមែនជាការសន្មត់ទេ។ អ្នកជំងឺស្បែកខ្មៅទំនងជាមិនសូវត្រូវបានផ្តល់ជូន ទេ ទំនងជា ត្រូវបានព្យាបាលមិនត្រឹមត្រូវ ហើយទំនងជា ស្លាប់ ពីលក្ខខណ្ឌដែលអាចការពារបាន។ AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដោយសីលធម៌អាចជួយបង្ហាញភាពខុសគ្នាទាំងនេះឱ្យបានឆាប់។ ប៉ុន្តែលុះត្រាតែយើងត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យសាងសង់វាតាមរបៀបនោះ។

ហើយភាពលំអៀងនៅក្នុង AI មិនត្រឹមតែប៉ះពាល់ដល់សហគមន៍ស្បែកខ្មៅប៉ុណ្ណោះទេ។ ការសិក្សា បាន រកឃើញ ថ ប្រព័ន្ធ ស្គាល់មុខ កំណត់អត្តសញ្ញាណស្ត្រី និងជនជាតិភាគតិចក្នុងអត្រាខ្ពស់ជាងបុរសស្បែកស។ ក្នុងករណីមួយ ក្បួនដោះស្រាយដែលប្រើក្នុងការជួលបានបន្ទាបប្រវត្តិរូបពីស្ត្រីជាប្រព័ន្ធ។ នៅក្នុងមួយផ្សេងទៀត ឧបករណ៍ថែទាំសុខភាពបានប៉ាន់ប្រមាណហានិភ័យនៃជំងឺបេះដូងចំពោះស្ត្រី ពីព្រោះទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមិនបានត្រឹមត្រូវចំពោះពួកគេតាំងពីដំបូង។ នេះជារបៀបដែលវិសមភាពចម្លង។ បញ្ចូលលំអៀងក្លាយជាការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យ ឬបរិបទ។

ការលុបបំបាត់ DEI ពី AI មិនមែននិយាយអំពីអព្យាក្រឹតភាពទេ។ វាគឺអំពីការចងចាំជ្រើសរើស។ វាគឺជាការប៉ុនប៉ងដកហូតនូវភាសាដែលយើងត្រូវការដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបញ្ហា ចូរយើងកែវា។ ប្រសិនបើយើងបង្ខំ AI ឱ្យមិនអើពើនឹងប្រវត្តិសាស្ត្រ វានឹងសរសេរវាឡើងវិញ។ មិនត្រឹមតែការពិតប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែប្រជាជនដែលការពិតទាំងនោះតំណាងឱ្យ។

បទបញ្ជាប្រតិបត្តិរបស់ Trump ធ្វើឱ្យ AI ក្លាយជាឧបករណ៍នយោបាយ និងអាវុធ។ ហើយសម្រាប់ជនជាតិអាមេរិកាំងរាប់លាននាក់ដែលមិនបានឃើញដោយប្រព័ន្ធច្បាប់ វេជ្ជសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យារបស់យើង ការចំណាយនឹងត្រូវបានវាស់វែងក្នុងជីវិត។

“`