(SeaPRwire) –   សូមស្វាគមន៍មកកាន់ In the Loop វិញ, ជាព្រឹត្តិប័ត្រព័ត៌មានថ្មីរបស់ TIME ដែលចេញផ្សាយពីរដងក្នុងមួយសប្តាហ៍អំពី AI។ យើងកំពុងផ្សាយចេញផ្សាយទាំងនេះទាំងជាអត្ថបទនៅលើ Time.com និងជាអ៊ីម៉ែល។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងអាននេះនៅក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក ហេតុអ្វីមិនជាវដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានបន្ទាប់ដែលបានផ្ញើទៅកាន់ប្រអប់សំបុត្ររបស់អ្នក?

អ្វីដែលត្រូវដឹង: OpenAI ភ្នាល់ធំ

ការភ្នាល់ខ្ពស់ — Sam Altman កំពុងដាក់ទុនទាំងអស់។ នៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍បន្ទាប់ពីកិច្ចព្រមព្រៀងកាលពីថ្ងៃច័ន្ទជាមួយ AMD—ដែលនាំឱ្យកិច្ចព្រមព្រៀងសរុបរបស់ OpenAI ក្នុងឆ្នាំនេះមានតម្លៃប្រមាណ ៩០ ពាន់លានដុល្លារ—លោក Altman បាននិយាយថា OpenAI កំពុងធ្វើ “ការភ្នាល់ទ្រង់ទ្រាយធំរបស់ក្រុមហ៊ុន” ថាឥឡូវនេះជាពេលវេលាត្រឹមត្រូវដើម្បី “ចំណាយច្រើនលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ”។

នាយកប្រតិបត្តិរបស់ OpenAI សង្ឃឹមថា បើក្រុមហ៊ុនដាក់បន្ទះឈីបកាន់តែច្រើនដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI នោះពួកវានឹងកាន់តែមានប្រយោជន៍ ហើយមនុស្សនឹងត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ដើម្បីបង់ប្រាក់សម្រាប់ពួកវា។ កិច្ចព្រមព្រៀងទាំងនេះផ្តល់ឱ្យ OpenAI នូវបន្ទះឈីបតាមរយៈក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AMD និង Nvidia រួមទាំងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតាមរយៈអ្នកផ្តល់សេវា cloud-computing គឺ Oracle។ នេះនឹងដំណើរការថាមពលកុំព្យូទ័រចំនួន ២០ ជីហ្គាវ៉ាត់ ដែលនឹងត្រូវប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់គំរូរបស់ OpenAI។ ផ្នែកដ៏ធំបំផុតនៃសមត្ថភាពនេះនឹងដំណើរការនៅឆ្នាំ ២០២៦។

កង្វះថាមពល ការសងបំណុលមិនច្បាស់លាស់ — ចំណុចមួយដែលបាត់បង់គឺថាតើ OpenAI នឹងផ្តល់ថាមពលដល់បន្ទះឈីបទាំងអស់នេះដោយរបៀបណា។ វាត្រូវការពហុកោណប្រហែល ២០ ដើម្បីផ្គត់ផ្គង់ថាមពល ២០ ជីហ្គាវ៉ាត់ ប៉ុន្តែកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយ AMD និង Nvidia មិនបាននិយាយអំពីប្រភពអគ្គិសនីនោះទេ។ សហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងប្រឈមមុខនឹងកង្វះថាមពលរួចទៅហើយ ដោយសារតម្រូវការ AI ដែលកំពុងកើនឡើង។

ភាពមិនច្បាស់លាស់ដែលអាក្រក់ជាងនេះទៅទៀតគឺថាតើ OpenAI នឹងសងបំណុលនៃការភ្នាល់ដែលកាន់តែស្មុគស្មាញរបស់ខ្លួនដោយរបៀបណា។ លោក Richard Shannon អ្នកវិភាគនៅ Craig-Hallum បាននិយាយថា “វាជារឿងសមហេតុផលណាស់ក្នុងការសួរសំណួរនោះ ព្រោះចំនួនទឹកប្រាក់ដែលកំពុងចំណាយនៅទីនេះគឺធំសម្បើម”។ អ្នករិះគន់ព្រួយបារម្ភអំពីលក្ខណៈរង្វង់នៃកិច្ចព្រមព្រៀងទាំងនេះ៖ Nvidia វិនិយោគនៅក្នុង OpenAI ដែលចំណាយប្រាក់លើបន្ទះឈីបរបស់ Nvidia; OpenAI ទទួលបានភាគហ៊ុននៅក្នុង AMD ជាថ្នូរនឹងការទិញ hardware របស់ AMD។ លោក Shannon បាននិយាយថា Nvidia “រកប្រាក់ចំណេញបានច្រើនណាស់” ដែលពួកគេអាចមានលទ្ធភាពធ្វើការវិនិយោគទាំងនេះ។

ចំណែក OpenAI វិញ បានដំណើរការដោយខាតបង់ ៧,៨ ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ ២០២៥។ លោក Shannon បាននិយាយថា ពួកគេត្រូវការផលចំណេញលើការវិនិយោគរបស់ពួកគេនៅក្នុង AMD “បើមិនដូច្នេះទេវានឹងពិបាកខ្លាំងណាស់”។

ក្រុមហ៊ុននេះនឹងត្រូវបង្កើនប្រាក់ចំណូលរបស់ខ្លួនប្រហែល ១៣ ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ ដើម្បីឈានដល់ ៣០០ ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ ២០៣០ ដើម្បីបញ្ជាក់ពីការចំណាយបច្ចុប្បន្នរបស់ខ្លួន។ ប្រសិនបើកំណើនចំណូលដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់របស់ OpenAI ពីប្រាំបួនខែចុងក្រោយរក្សាបាន វានឹងឈានដល់គោលដៅនោះនៅឆ្នាំ ២០២៨ ដែលមានន័យថាការភ្នាល់បច្ចុប្បន្នរបស់ Altman អាចមើលទៅដូចជាអស្ចារ្យនៅពេលក្រោយ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើខ្សែកោងនៃកំណើននេះធ្លាក់ចុះ ការភ្នាល់ទាំងនេះ—ដែលឥឡូវនេះពាក់ព័ន្ធនឹងក្រុមហ៊ុនដែលមានតម្លៃបំផុតរបស់ពិភពលោកភាគច្រើន—អាចនឹងត្រូវចំណាយច្រើនជាងក្រុមហ៊ុនមួយ ហើយគំរាមកំហែងដល់សេដ្ឋកិច្ចទាំងមូល។

លោហៈធាតុ 희토류 កាន់តែមានតម្លៃ — កាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍ រដ្ឋាភិបាលចិនបានបង្កការរញ្ជួយដល់ផែនការទាំងនេះ នៅពេលដែលខ្លួនបានប្រកាសការរឹតបន្តឹងការនាំចេញលោហៈធាតុ 희토류 (rare earth metals) ដែលជាសារធាតុសំខាន់សម្រាប់ផ្តល់ថាមពលដល់ប្រព័ន្ធ AI។ លោក Dean Ball អតីតទីប្រឹក្សា AI របស់សេតវិមានលោក Trump បានសរសេរថា “ប្រសិនបើត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ គោលនយោបាយនេះអាចមានន័យថា ‘បិទភ្លើង’ សម្រាប់កំណើន AI របស់សហរដ្ឋអាមេរិក ហើយទំនងជានាំឱ្យមានវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច / វិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងរយៈពេលខ្លី”។

វាពិតជាលំបាកសម្រាប់លោក Altman ក្នុងការសម្រេចបានកំណើនចំណូលដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ប្រសិនបើគាត់ជួបការលំបាកក្នុងការទទួលបានវត្ថុធាតុដើមចាំបាច់ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ប្រព័ន្ធរបស់គាត់។ រូបគាត់ និងឧស្សាហកម្ម AI ដែលនៅសេសសល់នឹងត្រូវការការគាំទ្រពីប្រធានាធិបតី Trump—ដែលនៅចុងខែនេះនឹងជួបជាមួយមេដឹកនាំចិនលោក Xi Jinping នៅប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង សម្រាប់ការសន្ទនាដ៏សំខាន់មួយអំពីភាពតានតឹងពាណិជ្ជកម្មដែលកំពុងបន្តរវាងមហាអំណាចទាំងពីរ។

អ្នកណាដែលត្រូវដឹង: Nathan Benaich

រូបភាពមួយនៅក្នុងពេលវេលា — Benaich ដែលជា VC នៅ Air Street Capital សហការនិពន្ធរបាយការណ៍ប្រចាំឆ្នាំ State of AI Report ដែលឥឡូវនេះឈានដល់ឆ្នាំទីប្រាំបីរបស់ខ្លួន។ របាយការណ៍ឆ្នាំ ២០២៥ ដែលត្រូវបានចេញផ្សាយកាលពីម្សិលមិញ គឺជាការត្រួតពិនិត្យដ៏ទូលំទូលាយនៃ AI លើផ្នែកស្រាវជ្រាវ ឧស្សាហកម្ម និងនយោបាយ។ របាយការណ៍ឆ្នាំនេះបានរកឃើញថាការប្រើប្រាស់ AI ទូទៅបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ នៅក្នុងការស្ទង់មតិលើ “អ្នកជំនាញដែលមានការអប់រំខ្ពស់” ១,០០០ នាក់ ៩៥% ប្រើប្រាស់ AI ក្នុងជីវិតវិជ្ជាជីវៈ និងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ ការសរសេរកូដគឺជាករណីប្រើប្រាស់ដ៏ធំបំផុត បន្ទាប់មកដោយការបង្កើតមាតិកា និងការទាញយកចំណេះដឹង។ មានផ្នែកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើនទៀតនៅក្នុងរបាយការណ៍ ប្រសិនបើអ្នកមានពេលមួយម៉ោង (ឬដប់!) ។

ការកើនឡើងនៃ AI NIMBYism — ជារៀងរាល់ឆ្នាំ លោក Benaich និងក្រុមរបស់គាត់ធ្វើការទស្សន៍ទាយមួយចំនួនសម្រាប់ឆ្នាំប្រតិទិនបន្ទាប់។ (ពួកគេបានទាយត្រូវប្រាំក្នុងចំណោមដប់នៅក្នុងឆ្នាំ ២០២៤។) ការទស្សន៍ទាយមួយក្នុងចំណោមការទស្សន៍ទាយសម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦ របស់ពួកគេគឺថា “data center NIMBYism”—គំនិតដែលថាការប្រឆាំងរបស់សហគមន៍ចំពោះការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅក្បែរនោះនឹង “វាយលុកសហរដ្ឋអាមេរិក” សូម្បីតែមានឥទ្ធិពលលើការប្រណាំងបោះឆ្នោតឆ្នាំ ២០២៦ មួយចំនួន។

លោក Benaich បានសរសេរទៅកាន់ TIME ក្នុងអ៊ីម៉ែលមួយថា “មានហេតុផលជាច្រើនដែលត្រូវខ្លាច ឬស្អប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI” ដោយហៅការយកចិត្តទុកដាក់ទៅលើការកើនឡើងនៃអត្រាអគ្គិសនី និងភាពតានតឹងនៃអាងទឹក។ លោកបានបន្ថែមថា ដោយសារតែមានការរឹតបន្តឹងតិចតួចនៅថ្នាក់មូលដ្ឋាន ឬសហព័ន្ធ ការប្រឆាំងរបស់សហគមន៍បានក្លាយជា “មធ្យោបាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាព” ដើម្បីបន្ថយល្បឿននៃការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Benaich បាននិយាយថា ខណៈបញ្ហាសហគមន៍ជាច្រើនជាមួយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យគឺស្របច្បាប់ “សហរដ្ឋអាមេរិកមិនអាចមានលទ្ធភាពផ្ទេរការអភិវឌ្ឍន៍ DC ទៅក្រៅប្រទេស ហើយបាត់បង់អត្ថប្រយោជន៍ភូមិសាស្ត្រនយោបាយបានទេ។ រលកនៃការវិនិយោគនេះបានជួយសហរដ្ឋអាមេរិកឱ្យជៀសផុតពីវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច”។

ពពុះ? — របាយការណ៍ State of AI របស់ Benaich ក៏បានលើកឡើងពីចំនួនកិច្ចព្រមព្រៀង AI រង្វង់មូលដែលកំពុងកើនឡើងផងដែរ ដូចដែលបានរៀបរាប់លម្អិតនៅក្នុងផ្នែកទីមួយនៃព្រឹត្តិប័ត្រព័ត៌មាននេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកបានបដិសេធគំនិតដែលថាយើងកំពុងស្ថិតនៅក្នុងពពុះ AI ដ៏គ្រោះថ្នាក់។ លោកបានសរសេរទៅកាន់ TIME ថា “សេដ្ឋកិច្ចឯកតា (Unit economics) ហាក់ដូចជាមានសុវត្ថិភាព ហើយការវិនិយោគរង្វង់មូលនៅតែជាផ្នែកតូចមួយនៃការវិនិយោគសរុប”។

AI ក្នុងសកម្មភាព

តើតារាចម្រៀងប៉ុបដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោកបានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI សម្រាប់បោះពុម្ពអាល់ប៊ុមរបស់នាងដែរឬទេ? កាលពីដើមសប្តាហ៍នេះ Taylor Swift បានបង្ហោះការបរបាញ់កំណប់សម្រាប់អ្នកគាំទ្រដែលមានវីដេអូខ្លីៗជាបន្តបន្ទាប់។ ប៉ុន្តែអ្នកគាំទ្រដែលយកចិត្តទុកដាក់បានកត់សម្គាល់ឃើញដានអ្វីដែលពួកគេជឿថាជាការប្រើប្រាស់ AI generative រួមទាំងចលនាម្រាមដៃចម្លែកផងដែរ។ ខណៈ Swift មិនទាន់បានបំភ្លឺថាតើវីដេអូទាំងនោះពិតជាត្រូវបានបង្កើតដោយ AI ដែរឬទេ អ្នកគាំទ្របានឆ្លើយតបដោយមិនពេញចិត្ត ដោយបង្ហោះ hashtag “#SwiftiesAgainstAI” ។ វីដេអូដែលសង្ស័យត្រូវបានដកចេញពី YouTube shorts នៅពេលក្រោយ។

អ្វីដែលយើងកំពុងអាន

Enshittification, Cory Doctorow

សប្តាហ៍នេះ អ្នកនិពន្ធ Cory Doctorow បានបោះពុម្ពសៀវភៅ Enshittification ដែលតាមដានការធ្លាក់ចុះយឺតៗ—ហើយគាត់អះអាងថាជៀសមិនរួច—នៃវេទិកាអនឡាញដូចជា Facebook, Google, និង Uber ដោយសារតែការលើកទឹកចិត្តរបស់ក្រុមហ៊ុនដែលបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ។ ក្នុងការអានរបស់ Doctorow អំពីបច្ចេកវិទ្យាសតវត្សរ៍ទី ២១ AI គឺជាចំណុចបញ្ចប់ដ៏គ្រោះថ្នាក់ និងឡូជីខលនៃនិន្នាការនេះ។ លោកបានសរសេរថា “រឿងសំខាន់បំផុតអំពី AI មិនមែនជាសមត្ថភាពបច្ចេកទេស ឬដែនកំណត់របស់វាទេ” ។ “រឿងសំខាន់បំផុតគឺរឿងរ៉ាវរបស់វិនិយោគិន និងភាពវក់វីដែលបន្តបន្ទាប់ដែលបានបង្កឱ្យមានមហន្តរាយសេដ្ឋកិច្ចដែលនឹងបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់មនុស្សរាប់រយលាន ឬសូម្បីតែរាប់ពាន់លាននាក់”។