(SeaPRwire) –   ក្នុងរយៈពេលពីរទៅបីសប្តាហ៍កន្លងមកនេះ NVIDIA ដែលជាអ្នកជំរុញ និងជាអ្នកទទួលផលសំខាន់ពីបច្ចេកវិទ្យា AI បានវិនិយោគលើ quantum computing។ លោក Richard Shannon អ្នកវិភាគការវិនិយោគនៅ Craig Hallum បាននិយាយថា៖ «ខ្ញុំមានការភ្ញាក់ផ្អើលបន្តិច ដែលពួកគេមិនបានធ្វើវាពីមុនមក»។

ការវិនិយោគពីក្រុមហ៊ុនបណ្តាក់ទុនរបស់ NVIDIA និងវិនិយោគិនដទៃទៀត—ដែលសរុបមានតម្លៃលើសពី ១៧ ពាន់លានដុល្លារសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន startup ផ្នែក quantum computing—តំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរទស្សនៈសម្រាប់នាយកប្រតិបត្តិរបស់ NVIDIA គឺលោក Jensen Huang។ កាលពីខែមករា លោក Huang បានលើកឡើងថា កុំព្យូទ័រ quantum ដែលមានប្រយោជន៍ នឹងអាចកើតមានក្នុងរយៈពេលពី ១៥ ទៅ ២០ ឆ្នាំទៀត ដែលធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុន quantum computing ដែលចុះបញ្ជីជាសាធារណៈធ្លាក់ថ្លៃ។ លោកបានបកស្រាយឡើងវិញនៅក្នុងខែមិថុនា ថា quantum computing បានឈានដល់ «ចំណុចរបត់» ហើយអាច «ដោះស្រាយបញ្ហាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ»។ អ្នកនាំពាក្យរបស់ NVIDIA បានបដិសេធមិនធ្វើអត្ថាធិប្បាយ។

តាមរយៈការដាក់ខ្លួនឯងនៅចំកណ្តាលនៃផ្នែករឹង (hardware) ដែលក្រុមហ៊ុន AI ត្រូវការដើម្បីដំណើរការម៉ូដែលរបស់ពួកគេ NVIDIA បានក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដែលមានតម្លៃបំផុតលើពិភពលោក ដែលមានតម្លៃ ៤ ទ្រីលានដុល្លារ។ NVIDIA រចនា GPUs (បន្ទះឈីបដែលត្រូវបានឯកទេសសម្រាប់ការដំណើរការ algorithms AI) បង្កើត CUDA (ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបន្ទះឈីបទំនាក់ទំនងគ្នា) និងវេចខ្ចប់វាទាំងអស់ទៅជា supercomputers ដែលមានទំហំប៉ុនទូរទឹកកក—ដែលក្រុមហ៊ុន AI កំពុងប្រជែងគ្នាដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។

Quantum computing ទំនងជាមិនជួយដល់អតិថិជន AI របស់ NVIDIA ទេ។ លោក Pete Shadbolt ប្រធានផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ PsiQuantum ដែលជាក្រុមហ៊ុន startup មួយក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនដែល NVIDIA បានវិនិយោគ បាននិយាយថា៖ «Quantum computing និង AI គឺផ្ទុយស្រឡះពីគ្នា»។ ប្រព័ន្ធ AI មានថាមពលដោយសារតែពួកវាសិក្សាគំរូពីទិន្នន័យដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់។ ផ្ទុយទៅវិញ កុំព្យូទ័រ Quantum «ស្អប់ទិន្នន័យ ហើយពួកវាស្រឡាញ់ភាពជាក់លាក់» លោក Shadbolt បាននិយាយ។

អ្នកគាំទ្រជឿថា quantum computing អាចនាំមកនូវគំរូគណនីថ្មីមួយ។ ជំនួសឱ្យការអនុវត្តការគណនាដ៏សាមញ្ញជាច្រើនស្របគ្នា ដូចដែល GPUs របស់ NVIDIA ធ្វើ កុំព្យូទ័រ quantum អាចដោះស្រាយសមីការមួយចំនួនដែលមានតម្លៃខ្ពស់បំផុត។ Quantinuum ធ្វើបែបនេះដោយប្រើ ions (អាតូមដែលមានបន្ទុក) PsiQuantum ប្រើ photons (ភាគល្អិតពន្លឺ) និង QuEra ប្រើ neutral atoms។ ភាគល្អិតតូចៗទាំងនេះគោរពតាមច្បាប់ចម្លែកនៃ quantum mechanics៖ ពួកវាអាចស្ថិតនៅក្នុងស្ថានភាពច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រ quantum ស្វែងរកផ្លូវជាច្រើននៃការគណនាស្មុគស្មាញក្នុងពេលដំណាលគ្នា ឈានដល់ដំណោះស្រាយដែលកុំព្យូទ័រ «classical» បច្ចុប្បន្នមិនអាចសម្រេចបានក្នុងរយៈពេលសមហេតុផលណាមួយ។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការកាត់បន្ថយពេលវេលារាប់លានឆ្នាំដែលកុំព្យូទ័រ classical នឹងចំណាយដើម្បីបំបែកគ្រោងការណ៍អ៊ិនគ្រីបដែលជាមូលដ្ឋាននៃសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលភាគច្រើន ទៅ ដែលធ្វើឱ្យធនាគារ ប្រញាប់ប្រញាល់ស្វែងរក cryptography ដែល «ធន់នឹង quantum»។

ក៏មានកម្មវិធីមានប្រយោជន៍ផងដែរ។ លោក Hsin-Yuan Huang អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់នៅ Google Quantum AI បាននិយាយថា កុំព្យូទ័រ Quantum អាចធ្វើត្រាប់តាមប្រព័ន្ធ quantum mechanical ដែលមិនអាចធ្វើបានដោយប្រើកុំព្យូទ័រ classical។ Quantum mechanics គឺជាការពិពណ៌នាដ៏មូលដ្ឋានបំផុតរបស់យើងអំពីពិភពរូបវន្ត ហើយសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើត្រាប់តាមវាអាចជួយរចនាឱសថ សម្ភារៈ និងដំណើរការគីមីថ្មីៗ។ លោក Hsin-Yuan Huang បាននិយាយថា៖ «នោះមិនមែនជាបញ្ហាដែលអាចដោះស្រាយបានដោយប្រើ GPUs ច្រើននោះទេ។ វាពិតជាពិបាកខ្លាំងណាស់»។

ជាឧទាហរណ៍ quantum computing អាច ស្វែងរកវិធីសាស្រ្តដែលកាន់តែបៃតងក្នុងការផលិតអាម៉ូញាក់ ដែលបច្ចុប្បន្នប្រើប្រាស់ ២ ភាគរយនៃការប្រើប្រាស់ថាមពលសកល។ PsiQuantum បានចាប់ដៃគូជាមួយ Mercedes-Benz ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលកុំព្យូទ័រ quantum អាចធ្វើត្រាប់តាម electrolytes ថ្ម lithium-ion — ដែលអាចជំរុញការរចនាថ្មយានយន្តអគ្គិសនី — ហើយកំពុងធ្វើការជាមួយ Boehringer Ingelheim ដែលជាក្រុមហ៊ុនឱសថ ដើម្បីស្វែងយល់អំពីអង់ស៊ីមដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការរំលាយអាហារថ្នាំរបស់រាងកាយមនុស្ស។

ប៉ុន្តែបើគ្មានកុំព្យូទ័រ quantum ដែលមានទំហំធំល្មមដើម្បីអនុវត្តគំនិតទាំងនេះទេ នោះប្រយោជន៍ជាក់ស្តែងនៃកុំព្យូទ័រ quantum មិនទាន់ត្រូវបានបង្ហាញឱ្យឃើញនៅឡើយទេ នេះបើយោងតាមលោក Jan Ole Ernst អ្នកស្រាវជ្រាវថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកព័ត៌មាន និងការគណនា quantum នៅ University of Oxford។ វាអាចទៅរួចដែលថាបញ្ហានេះនឹងផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលកុំព្យូទ័រ quantum ដែលមានទំហំធំជាងមុនអាចរកបានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី។ លោកបានបន្តថា៖ «ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថានោះក៏ជាការគិតឆ្ងាយដែរ ពីព្រោះមានការស្រាវជ្រាវច្រើនណាស់ដែលកំពុងដំណើរការលើកម្មវិធី ហើយយើងមិនទាន់រកឃើញអ្វីដែលច្បាស់លាស់ពិតប្រាកដនៅឡើយទេ ក្រៅពីការបំបែកលេខធំៗ»។

វាមិនទាន់ច្បាស់ទេថា តើត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានសម្រាប់កុំព្យូទ័រ quantum ដើម្បីដំណើរការលើខ្នាតដែលអាចឆ្លើយសំណួរទាំងនេះបានច្បាស់លាស់។ កាលវិភាគនៅក្នុង quantum computing ដូចទៅនឹងវិស័យបច្ចេកទេសដ៏លំបាកជាច្រើនទៀតដែរ តែងតែមានទម្លាប់ពង្រីកពេលវេលា។ PsiQuantum និយាយថា ខ្លួនបានចាប់ផ្តើមការងារលើទីតាំងនានានៅ Australia និង Illinois ហើយកំពុងសាកល្បងឧបករណ៍ដែលនឹងធ្វើឱ្យបន្ទះឈីបរបស់ពួកគេត្រជាក់ដល់សីតុណ្ហភាពប្រតិបត្តិការ។ ក្រុមហ៊ុននេះនិយាយថា ខ្លួននឹងដំណើរការកុំព្យូទ័រ quantum ដែលមានទំហំធំល្មមដើម្បីមានប្រយោជន៍នៅឆ្នាំ ២០២៧ ដែលយឺតជាងពីរឆ្នាំ បើធៀបនឹងការ របស់ខ្លួនកាលពីឆ្នាំ ២០២១។

ប្រសិនបើ និងនៅពេលដែលកុំព្យូទ័រ quantum ចាប់ផ្តើមដំណើរការ NVIDIA ទំនងជានឹងស្ថិតនៅចំកណ្តាលនៃសកម្មភាព។ លោក Ernst បាននិយាយថា៖ «អ្នកនឹងមិនអាចដំណើរការកុំព្យូទ័រ quantum បានទេបើគ្មានការដំណើរការ classical យ៉ាងច្រើន»។ កុំព្យូទ័រ classical គឺចាំបាច់ដើម្បីគ្រប់គ្រងកុំព្យូទ័រ quantum អនុវត្តការកែតម្រូវកំហុស និងវិភាគទិន្នន័យរបស់ពួកវា។ PsiQuantum ប្រើ hardware របស់ NVIDIA ដើម្បីរៀបចំការគណនា quantum របស់ពួកគេ និងដំណើរការលទ្ធផលរបស់វា។ ក្នុងឆ្នាំ ២០២២ ក្រុមហ៊ុនបាន CUDA-Q ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រ quantum ទំនាក់ទំនងជាមួយកុំព្យូទ័រ classical។ ឆ្នាំនេះ ក្រុមហ៊ុនបាន NVIDIA Accelerated Quantum Computing Research Center នៅ Boston «ដែលឧទ្ទិសដល់ការកាត់បន្ថយកាលកំណត់ដើម្បីឈានដល់ quantum computing ដែលមានប្រយោជន៍»។

លោក Shadbolt បាននិយាយថា៖ «ខ្ញុំគិតថាវាត្រឹមត្រូវណាស់ដែលនិយាយថា ពួកគេកំពុងធ្វើអ្វីៗទាំងអស់ លើកលែងតែកុំព្យូទ័រ quantum»។

នោះអាចផ្លាស់ប្តូរបាន។ លោក Shannon បាននិយាយថា ការវិនិយោគថ្មីៗរបស់ NVIDIA នឹងផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវ «ការជូនដំណឹងជាមុនអំពីវេទិកាណាដែលរីកចម្រើនបានល្អប្រសើរ»។ លោកបានបន្ថែមថា៖ «ខ្ញុំជឿថា ក្នុងរយៈពេលគ្រប់គ្រាន់ វាស្ទើរតែប្រាកដណាស់ថា NVIDIA នឹងទិញក្រុមហ៊ុន quantum មួយ ឬច្រើន»។