(SeaPRwire) –   ឡាស់វេហ្គាស់ ណេវ៉ាដា – 15/02/2026 – () – នៅពេលដែលអ្នកលក់រាយ និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ឡូជីខ្សែទទួលរងភាពតានតឹងលើរឹមចំណេញដែលកើតឡើងពីកំហុសគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិដែលមានតម្លៃថ្លៃ Osa Commerce បានណែនាំដំណោះស្រាយដែលប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធប្រកបដោយខ្លាំងពូកែ AI ថ្មីមួយ ដែលមានគោលបំណងលុបបំបាត់បញ្ហារលាយរឹមចំណេញដែលបន្តគ្មានឈប់ឈរនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ នៅក្នុងសន្និសីទ Manifest: The Future of Supply Chain & Logistics ក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងអាត្លង់តាបានប្រកាសពីលក្ខណៈសម្បត្តិថ្មីមួយគឺ AI-Powered Retail Compliance នៅក្នុង Osa Unified Commerce Platform របស់ខ្លួន។

ការដកប្រាក់វិញក្នុងវិស័យលក់រាយ—ដែលជាញឹកញាប់បណ្តាលមកពីការបកប្រែមគ្គុទេសន៍ចែកចេញខុស កំហុសស្លាក ឬការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ EDI មិនត្រឹមត្រូវ—បានធ្វើឱ្យឧស្សាហកម្មនេះខាតបង់ជាង ៥ ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។ ទណ្ឌកម្មទាំងនេះភាគច្រើនបណ្តាលមកពីដំណើរការគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិដោយដៃដែលពិបាកធ្វើតាមតម្រូវការរបស់អ្នកលក់រាយដែលកំពុងវិវត្តន៍។ ដំណោះស្រាយថ្មីរបស់ Osa ប្រើប្រាស់ Agentic AI ដើម្បីធ្វើឱ្យការគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ ចាប់ពីការទទួលយកឯកសារដំបូងរហូតដល់ការដឹកជញ្ជូន ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងដោះស្រាយកំហុសមុនពេលផលិតផលចាកចេញពីកន្លែងទំនេរផ្ទុកទំនិញ។

សម្រាប់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ឡូជីស្ទិកភាគីទីបី (3PLs) និងម៉ាកអ្នកប្រើប្រាស់ ការចាប់ផ្តើមដំណើរការជាមួយដៃគូជំនួញលក់រាយថ្មីជាប្រពៃណីគឺជាដំណើរការដែលត្រូវការពេលវេលាច្រើន ជាញឹកញាប់ត្រូវការពី ៤៥ ទៅ ៦០ ថ្ងៃ។ Osa រាយការណ៍ថា លក្ខណៈសម្បត្តិគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិដែលប្រើ AI របស់ខ្លួន បានកាត់បន្ថយពេលវេលាចាប់ផ្តើមដំណើរការទៅយ៉ាងហោចណាស់ ៤៨ ម៉ោង ដែលធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនអាចពង្រីកទៅក្នុងបណ្តាញលក់រាយថ្មី ដោយមិនបង្កើនការចំណាយប្រតិបត្តិការឱ្យសមាមាត្រឡើងវិញ។

គោលការណ៍ AI ដែលអាចពង្រីកបានសម្រាប់ការគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិលក់រាយ

ដំណោះស្រាយ AI-Powered Retail Compliance ដំណើរការលើគំរូ “អាន, យល់, កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ, អនុវត្ត” ដែលបានរចនាឡើងដើម្បីជំនួសការត្រួតពិនិត្យដោយដៃដែលមិនបានរួបរួមដោយភាពវៃឆ្លាតដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

• ការទទួលយកឯកសារដោយឆ្លាតវៃ៖ ប្រព័ន្ធនេះដំណើរការឯកសារគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ—រួមទាំងមគ្គុទេសន៍ចែកចេញ ឯកសារ PDF និងទំនាក់ទំនងតាមអ៊ីមែល—ដោយស្រង់យកតម្រូវការប្រតិបត្តិការដែលមានភាពត្រឹមត្រូវរាយការណ៍លើសពី ៩៥ ភាគរយ។
• ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដោយស្វ័យប្រវត្តិ៖ ដោយផ្អែកលើតម្រូវការដែលបានស្រង់យក វេទិកានេះបង្កើតការធ្វើផែនទី EDI ស្លាកដឹកជញ្ជូន GS1-128 និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវេចខ្ចប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការអនុវត្តនៅកម្រិតឃ្លាំង។
• ការការពារការដកប្រាក់វិញដោយទស្សន៍ទាយ៖ ដំណើរការដោយ Compliance Knowledge Graph ដែលជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យរៀនសូត្រជាបន្តបន្ទាប់នៃតម្រូវការអ្នកលក់រាយ និងគំរូប្រតិកម្មប្រវត្តិសាស្ត្រ—ប្រព័ន្ធនេះបង្ហាញពីហានិភ័យនៃការមិនគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិដែលអាចកើតមានមុនពេលដឹកជញ្ជូន ដោយការពារការដកប្រាក់វិញដែលអាចជៀសវាងបានរហូតដល់ ៨០ ភាគរយ។
• ការរួមបញ្ចូលដោយមិនរើសអើងបច្ចេកវិទ្យា៖ ដែលបានសាងសង់ជាស្រទាប់ cloud-native និងមិនរើសអើងបច្ចេកវិទ្យា ដំណោះស្រាយនេះរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងឃ្លាំង (WMS) និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ (OMS) ដែលមានស្រាប់ ដោយកាត់បន្ថយការរំខានដល់លំហូរការងារដែលបានបង្កើត ខណៈដែលដើរតួជាស្រទាប់ការពាររឹមចំណេញ។

ហេតុអ្វីបានជា Agentic AI សំខាន់នៅពេលនេះ

Padhu Raman អ្នកចាប់ផ្តើមរួម អគ្គនាយក និង CPO នៃ Osa Commerce បានកត់សម្គាល់ថា ភាពស្មុគស្មាញនៃការគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិលក់រាយបានលើសពីឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិបែបប្រពៃណី។ យោងតាម Raman ការណែនាំរបស់អ្នកលក់រាយដែលកំពុងវិវត្ត និងលក្ខខណ្ឌខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលចល័ត តម្រូវឱ្យមានប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពបកស្រាយ និងធ្វើសកម្មភាពលើតម្រូវការដោយស្វ័យប្រវត្តិ ជាជាងគ្រាន់តែធ្វើតាមច្បាប់ដែលបានកំណត់ជាមុន។

Jeff Cashman ទីប្រឹក្សាគណៈកម្មាការនៃ Osa Commerce បានពិពណ៌នាអំពីវេទិកានេះថាជាកម្មវិធីជាក់ស្តែងនៃ Agentic AI ចំពោះបញ្ហាអាជីវកម្មដែលអាចវាស់វែងបាន។ ជាជាងមុខងារជា chatbot ឬផ្ទាំងរបាយការណ៍ ប្រព័ន្ធនេះទទួលយកមគ្គុទេសន៍ចែកចេញរបស់អ្នកលក់រាយ ហើយបកប្រែវាដោយផ្ទាល់ទៅជាលំហូរការងារប្រតិបត្តិការដែលគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានថ្ងៃ។ សម្រាប់អ្នកផ្គត់ផ្គង់