(SeaPRwire) –   សូមស្រមៃមើលជាន់រោងចក្រផលិតរថយន្តក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980។ កម្មករខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មម្នាក់ត្រូវស៊ូទ្រាំនឹងការងារប្រចាំថ្ងៃដែលត្រូវធ្វើដដែលៗនូវកិច្ចការរយៈពេល 45 វិនាទី ដូចជាការបិទប៊ូឡុងកាងពីរ ឬការតោងខ្សែភ្លើង។ ការផ្ដល់យោបល់របស់កម្មករខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មអំពីរបៀបដោះស្រាយបញ្ហាស្ទះ ឬកែលម្អលំហូរការងារ ជារឿយៗត្រូវបានគេមិនអើពើ។ ជាងការងារម្នាក់ដើរត្រួតពិនិត្យការចូលរួម បង្ខំល្បឿនការងារយ៉ាងតឹងរ៉ឹង តាមដានគុណភាព និងដាក់របាយការណ៍ចុងវេនអំពីទិន្នផល និងការខូចខាត។

បោះជំហានទៅមុខដល់ពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990។ ការដាក់ពង្រាយបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗដូចជា រ៉ូបូត (robotics) ឧបករណ៍បញ្ជាឡូហ្ស៊ីកដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបាន (PLCs) និងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការផលិតកម្ម (MES) កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលការងារត្រូវបានធ្វើ។ មានកម្មករខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មតិចជាងមុននៅលើកម្រាលរោងចក្រដែលដោះស្រាយកិច្ចការកាន់តែទូលំទូលាយ ដូចជាការដោះស្រាយការស្ទះ និងការផ្ទុកកោសិកា (cells) រ៉ូបូត ខណៈពេលដែលផលិតទិន្នផលបានទ្វេដង។ អ្នកគ្រប់គ្រងឥឡូវនេះត្រូវបានផ្តល់អំណាចដោយទិន្នន័យផលិតកម្មដើម្បីសម្របសម្រួលឆ្លងកាត់ដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិ និងក្រុមការងារឆ្លងមុខងារ។

ក្នុងរយៈពេលមួយសតវត្សនៃវឌ្ឍនភាពនេះ ប្រព័ន្ធថ្មីទាំងនេះទាមទារជំនាញឯកទេសដើម្បីដំណើរការ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ ជំនាញនោះស្ថិតនៅឆ្ងាយពីខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម ដោយប្រមូលផ្តុំតម្លៃក្នុងចំណោមវិស្វករ អ្នកវិភាគ និងតួនាទីត្រួតពិនិត្យ។ តួនាទីត្រួតពិនិត្យបានឃើញប្រាក់ឈ្នួលកើនឡើងលឿនជាងប្រាក់ឈ្នួលរបស់កម្មករផលិតកម្ម។

តម្លៃនៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមិនបានហូរចុះទៅដល់កម្មករខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មទេ។ ពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ដល់ឆ្នាំ 2000 ស្រទាប់ចំណេះដឹងថ្មីៗបានពង្រីកសមត្ថភាពអ្នកគ្រប់គ្រង ដោយបង្កើនគម្លាតប្រាក់ឈ្នួលរវាងបុគ្គលិកគ្រប់គ្រង និងបុគ្គលិកផលិតកម្ម។ នេះគឺជាសេណារីយ៉ូទូទៅនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មដែលជាលទ្ធផលនៃការរំខានបច្ចេកវិទ្យាជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។

យោងតាមទិន្នន័យពី Bureau of Labor Statistics រលកនៃការស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលបានបន្ថែមការងារថ្មីសុទ្ធជាង 70 លានទៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចសហរដ្ឋអាមេរិកចាប់តាំងពីឆ្នាំ 1980។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផលិតភាពបានកើនឡើង 2.7 ដងច្រើនជាងសំណងជាមធ្យម (ប្រាក់ឈ្នួល និងអត្ថប្រយោជន៍) សម្រាប់កម្មករផលិតកម្ម និងកម្មករមិនមែនជាអ្នកត្រួតពិនិត្យចាប់តាំងពីឆ្នាំ 1979 នេះបើយោងតាម Economic Policy Institute។ ក្រុមនេះតំណាងឱ្យប្រហែល 80% នៃកម្លាំងពលកម្មសហរដ្ឋអាមេរិក។

AI អាចផ្លាស់ប្តូរស្ថានការណ៍បាន ព្រោះវាជាបច្ចេកវិទ្យាដំបូងគេដែលអាចចូលប្រើបានតាមរយៈភាសាធម្មជាតិ ជាជាងជំនាញបច្ចេកទេសឯកទេស។ ការរំខានបច្ចេកវិទ្យាកាលពីមុនបានទាមទារឱ្យកម្មកររៀនកម្មវិធី កូដ ឬឧបករណ៍វិភាគដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីប្រព័ន្ធថ្មីៗ។ នេះបានបង្កើតកត្តាជំរុញដែលតម្រូវឱ្យអាជីវកម្មដឹកនាំការអនុម័ត និងការរួមបញ្ចូល។ AI បន្ថយរបាំងចូលប្រើប្រាស់ជាមួយនឹងឧបករណ៍ដែលពង្រីក និងពង្រីកសមត្ថភាពមនុស្ស។ ចំណុចប្រទាក់គឺជាការសន្ទនាជាជាងកូដ។

ជាលទ្ធផល កម្មវិធី AI សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដូចជា ChatGPT, Gemini, Claude និង CapCut កំពុងជួយជំរុញការអនុម័ត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អាជីវកម្មកំពុងជួបការលំបាកក្នុងការបង្កើតតម្លៃជាក់ស្តែង និងទូលំទូលាយដែលបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការវិនិយោគរាប់ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យានេះ។

ជាង 80% នៃគម្រោង AI បរាជ័យក្នុងការផ្តល់តម្លៃអាជីវកម្ម ដោយ 84% នៃភាពបរាជ័យទាំងនោះត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងគម្លាតភាពជាអ្នកដឹកនាំ ដូចជាការវាស់វែងមិនច្បាស់លាស់ ការវិនិយោគមិនគ្រប់គ្រាន់ និងការឧបត្ថម្ភមិនផ្តោតអារម្មណ៍ នេះបើយោងតាមការស្រាវជ្រាវពី Pertama Partners។ ការដាក់ពង្រាយបញ្ញាម៉ាស៊ីនទូទៅនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធចាស់ៗ ដោយមិនគិតពីវិធីសាស្រ្តពិតប្រាកដ និងជារឿយៗស្មុគស្មាញដែលក្រុមការងារធ្វើ គឺជាមធ្យោបាយឆ្ពោះទៅរកភាពបរាជ័យ។

AI ដំណើរការល្អបំផុតនៅពេលដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងការងារដែលមនុស្សធ្វើ។ ការនាំយកបរិបទនៃការពិតជាក់ស្តែងរបស់កម្មករ និងការយល់ដឹងពីជួរមុខចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ និងរចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវបានរចនាឡើងវិញជាមួយ AI គឺជាភាពខុសប្លែកគ្នាដ៏សំខាន់។ អ្នកបច្ចេកទេស អ្នកប្រតិបត្តិ គិលានុបដ្ឋាយិកា និងកម្មករសេវាកម្មជារឿយៗយល់ពីភាពខុសប្លែកគ្នានៃប្រព័ន្ធពិតប្រាកដបានល្អជាងអ្នកដទៃ។ ថាមវន្តតាមបរិបទនេះបង្កើតកត្តាទាញមួយ ដោយទាញការសម្រេចចិត្តដែលបើកដោយ AI និងការបង្កើតតម្លៃឆ្ពោះទៅរកគែមនៃអង្គការ។

នេះជាមូលហេតុដែលយើងព្យាករណ៍ថា បញ្ញានឹងលែងប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងក្រុមតូចចង្អៀតនៃតួនាទីត្រួតពិនិត្យ ឬតួនាទីការងារការិយាល័យទៀតហើយ។ វានឹងរីករាលដាលពាសពេញគ្រប់ស្រទាប់ និងតួនាទីនៃអង្គការ ដោយផ្លាស់ប្តូរឋានានុក្រមអង្គការ និងវិសមភាពសង្គម-សេដ្ឋកិច្ចដែលធ្លាប់ត្រូវបានបំផ្លើសពីមុន។

ការស្រាវជ្រាវរបស់យើងប៉ាន់ប្រមាណថា AI អាចប៉ះពាល់ដល់ 93% នៃការងារនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ វិស័យចំណេះដឹងដូចជាច្បាប់ ការគ្រប់គ្រង និងការថែទាំសុខភាពមានកម្រិតប៉ះពាល់តាមទ្រឹស្តីខ្ពស់បំផុតពី 40% ទៅ 60%។ ខណៈពេលដែលតួនាទីកម្មករ និងការងារដោយដៃមានពិន្ទុស្វ័យប្រវត្តិកម្មដោយផ្ទាល់ទាបជាង AI បង្ហាញពីផលប៉ះពាល់ដោយប្រយោលយ៉ាងសំខាន់នៅពេលដែលវាគ្របដណ្តប់លើការងាររាងកាយ។

តាមរយៈការពង្រីកជំនាញ និងបទពិសោធន៍របស់ពួកគេជាមួយ AI កម្មករអាចបង្កើតបញ្ញាកូនកាត់ដើម្បីផលិតទិន្នផលដែលមានតម្លៃខ្ពស់ជាង។ អ្នកបច្ចេកទេស HVAC អាចរកឃើញការបរាជ័យម៉ាស៊ីនបង្ហាប់ដំបូងសម្រាប់ការថែទាំសកម្មតាមរយៈការវិនិច្ឆ័យដែលជំរុញដោយ AI។ ស្មៀនធនាគារអាចប្រើប្រាស់ការត្រួតពិនិត្យការអនុលោមតាម AI និងការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់អតិថិជន។ អ្នកតំណាងសេវាកម្មអតិថិជនអាចប្រើ AI ដើម្បីវាស់ស្ទង់អារម្មណ៍អតិថិជនក្នុងពេលជាក់ស្តែង ដែលអាចឱ្យមានការឆ្លើយតបប្រកបដោយការយល់ចិត្តកាន់តែច្រើន និងការដោះស្រាយជម្លោះលឿនជាងមុន។

នៅពេលដែលការកើនឡើងផលិតភាពកើតឡើងនៅជិតការងារ កម្មករទទួលបានឥទ្ធិពលជាក់ស្តែងលើការសម្រេចចិត្ត ដំណើរការ និងលទ្ធផល ដែលបើកផ្លូវសម្រាប់ប្រាក់ឈ្នួលខ្ពស់ជាង និងការចល័តសង្គមឡើងលើ។ ការផ្លាស់ប្តូរថាមវន្តនេះពីបច្ចេកវិទ្យាកាលពីមុនដាក់សម្ពាធលើប្រព័ន្ធអង្គការ និងសង្គមចាស់ៗឱ្យសម្របខ្លួន។

របាយការណ៍បច្ចុប្បន្នព្រមានថា AI នឹងជំនួសកម្មករ លុបបំបាត់តួនាទីកម្រិតដំបូង និងពន្លឿនកំណើនគ្មានការងារធ្វើនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើ AI បង្កើនផលិតភាពកម្មករ មានសក្តានុពលសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីធ្វើឱ្យទីផ្សារការងារមានតុល្យភាពឡើងវិញ ផ្តល់ឱ្យកម្មករនូវឥទ្ធិពលកាន់តែច្រើន និងកែលម្អស្ថានភាពសម្រាប់កម្មករ។

ទិន្នន័យ Bureau of Labor Statistics បង្ហាញថា ខណៈពេលដែលអត្រាគ្មានការងារធ្វើបានកើនឡើងដល់ 4.4% ក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2026 ផលិតភាពសរុបរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបានកើនឡើង 2.2% ក្នុងឆ្នាំ 2025 កើនឡើងពី 1.4% ក្នុងឆ្នាំមុនៗ។ ការកើនឡើងទាំងនេះទំនងជាមកពីការវិនិយោគលើឧបករណ៍ ទិន្នន័យ និងការរចនាដំណើរការឡើងវិញ ជាជាងប្រសិទ្ធភាពក្នុងម្នាក់ៗតែម្នាក់ឯង ប៉ុន្តែវាក៏បម្រើជាសញ្ញាដំបូងនៃផលិតភាពដែលជំរុញដោយ AI ផងដែរ។

AI មានសក្តានុពលក្នុងការបង្កើតគំរូ និងប្រព័ន្ធថ្មីៗដែលពង្រីកឱកាសសេដ្ឋកិច្ចសង្គមប្រកបដោយសមធម៌។ ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ទិន្នផលដែលកើនឡើងជារឿយៗបានប្រមូលផ្តុំតម្លៃនៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សមួយចំនួនតូច។ ប៉ុន្តែលទ្ធផលនោះមិនមែនជាជៀសមិនរួចនោះទេ។

នៅពេលដែលបញ្ញាផ្លាស់ទីដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សដែលនៅជិតការងារបំផុត ការអនុម័ត ការធ្វើម្តងទៀត និងការសម្រេចបានតម្លៃនឹងកើនឡើងលឿន។ ការងារ ការបណ្តុះបណ្តាល ស្វ័យភាព និងរង្វាន់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់សម្រាប់ការសហការរវាងមនុស្ស និង AI អាចចែកចាយតម្លៃបានកាន់តែទូលំទូលាយ។

AI កំពុងរីកចម្រើនក្នុងល្បឿនដែលកម្រឃើញនៅក្នុងបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាកាលពីមុន។ ប៉ុន្តែនវានុវត្តន៍ដ៏សំខាន់បំផុតនៃទសវត្សរ៍ខាងមុខនេះប្រហែលជាមិនមែនមកពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនោះទេ។ វានឹងមកពីការផ្តល់អំណាចដល់កម្មករគ្រប់រូបឱ្យប្រើប្រាស់វាដើម្បីបង្កើតតម្លៃសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គម។